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　　高速的城鎮化進程給城市建設、運行、發展等帶來一系列問題，城市管理失序。在此背景下，各地陸續利用現代信息技術重塑城市管理模式，推進建設數字城管，解決城市管理問題，提升城市綜合管理水平。但由于技術、制度體系等因素的限制，數字城管仍有諸多瓶頸。隨著信息化的發展，綜合運用人工智能、物聯網、云計算、大數據等“新基建”技術，在原有數字城管成果基礎上升級成智慧城管，成為推動城市治理體系和能力現代化的新趨勢。

 　　一、從數字城市到智能城市還有很長一段路

 　　人工智能是引領未來的前沿技術，是新一輪科技革命與產業變革的重要驅動力量。在技術不斷成熟的條件下，人工智能開始走出實驗室尋求價值轉化，與各行各業廣泛融合，逐漸滲透人們生活的方方面面。在安防行業，海量規模的視頻和圖片數據，以及對事前預測、事中管控、事后追溯一體化管理體系建設的迫切需求，恰與人工智能算法訓練需要大量場景數據的特點及技術應用邏輯完全一致，安防場景由此成為人工智能應用最快落地也最為成熟的領域，傳統安防逐步走向智能安防。

 　　在這一發展過程中，智能安防的應用邊界不斷擴張，以公共安全管理的智能化為起點，交通管理、城市管理等其他與安全相關的城市安防領域的智能化建設逐步提上日程。在曠視看來，城市安防并不僅僅局限于公共安全單一領域，還包括交通管理、城市安全管理、應急指揮、安全監察等城市綜合面。安防行業正從單線的安全管理轉向更為宏觀的城市治理應用，廣義上講，智能安防已經成為城市治理的代名詞，將在城市綜合治理方面發揮重要作用。

 　　在城管領域，隨著《數字化城市管理模式建設導則》等國家及地方有關政策文件的出臺，以及平安城市、天網工程、雪亮工程等的

 　　全面推進，以AI視頻攝像頭為首的人工智能產品體系已經在各場景中廣泛落地，通過人臉識別、圖像識別分析、視頻結構化等技術識別違規事件，并進行報警與委派，從而提升城市管理的效率與準確度，節約時間及人力成本。

 　　但當前城市管理領域的智能化發展卻并非完全盡如人意。一方面，現代化讓城市資源、人口、產業等要素聚集增加，城市管理本身所關注的范疇又較為廣泛，涉及人口、交通、環境、公共安全、公共服務等多個客體，以及規劃、建設、市容、執法、工商、民政、區縣等多個主體，存在職權范圍交叉、管理空白地帶多等痛點，加劇了城市管理的復雜性與工作強度，在給人們工作生活帶來不便的同時，智慧化建設進度也受到限制；另一方面，盡管一些智能終端設備的應用能夠減輕一定的工作量，但由于仍然需要人工進行巡視與處理，不僅導致人工成本難以減少，被動防御還會讓違規事件整改延時、違法行為處理錯過最佳時間、前腳整改后腳再次違法等問題難以避免，城市管理存在明顯短板。再加上在傳統城市管理智能化改革中，人工智能僅僅是將單一部門或場景的視頻設備及平臺系統打通，城管模式基本只是單線管理，各部門、各場景的數據與平臺缺乏互聯互通，數據孤島問題造成城市管理效率降低，城市安全性欠佳。

 　　此外，部分重大突發事件、重要經濟政策出臺等也會給城市管理帶來新的壓力與要求。比如突如其來的新*肺*疫情讓城市治理體系與治理能力迎來“大考”，也讓管理部門更加關注城市治理體系和城鄉基層治理體系的完善。而想要有針對性地抓緊補短板、堵漏洞、強弱項，增強社會治理總體效能，推進國家治理體系和治理能力現代化，建設更為完備的智慧城管平臺是不可或缺的助推器。再比如地攤經濟，作為保民生促就業之舉，其重提與“松綁”對于帶動就業、提振消費大有裨益，為經濟發展增添了新動力。與此同時，由于地攤經濟引發的無序擺攤、違規占道、環境污染等情況隨之暴露，對有關部門管理能力提出了更高要求，也對人工智能相關企業應用落地提出了新的需求。在智慧化城管建設中新增相應解決方案，以人工智能等新興技術全面識別場景復雜要素，幫助管理經營范圍，及時調度城管人員，實現對城市地攤經營的規范化和科學化管理。

 　　二、AI加速數字城管向智慧城管升級

 　　為解決城市管理存在的諸多問題，全國各地都在加快推進智慧化、數字化城管的建設進程。基于人工智能相關企業提供的解決方案，對城市市政公用、市容環衛、園林綠化、城管執法等方面的“部件”“事件”進行信息流、數據流的綜合分析，從而對城市內復雜多樣的對象進行科學化、精細化、智能化管理，再結合事前告警、非現場執法等賦能城市現代化治理，提升城市管理水平，保障城市安全，為大眾提供優質的公共服務。

 　　具體來看，作為城市管理“基建”的各路攝像頭正不斷升級迭代，搭載人像抓拍、人臉識別比對、車牌識別、全結構化等功能，以及創新算法的前端智能設備正在城市管理全場景中廣泛應用，取代傳統攝像頭或智能化水平較低的攝像頭，解決更多城市要素的識別與管理難題，盡可能避免管理盲區，幫助管理者更全面、高效地管理城市。

 　　但智慧化的城市管理并不是設備單純堆砌就能夠達成的。現代化城市管理急需配備健全的智能化綜合平臺，以一個平臺統一管理、統一決策實現各部門、各場景之間的高效協同與配合，并和城市內其他安防系統連通，實現萬物互聯的城市管理體系，從而解決數據孤島等長期存在的城管頑疾，讓城市管理與人工智能更好地融合。

 　　通過對城市管理需求與痛點的深入理解，當前智能安防企業也面向城市管理各部門、場景打磨數字化、智能化應用，形成“算法 硬件 系統平臺”的全棧式人工智能解決方案，以智能硬件配合統一平臺，并與城市交通管理等系統對接，實現各部門、場景的交叉連通，打通城市基礎設施，以智慧城管作為城市管理的巡查者、指揮者、決策者，實現對城市基礎功能、公共空間的綜合管理，提升城市管理水平。如浙江省某縣級市就圍繞科學化、精細化、智能化、社會化、正規化的“五化”目標，采用曠視萬象城市管理視頻智能分析識別系統，探索由數字城管向智慧城管的升級。通過自建視頻和天網視頻對城區內的步行街、商場、關公廟等重點區域和部位進行7�24小時不間斷管控，對車輛違停、店外經營等違法行為進行實時識別報警、審核立案、案件派遣，該區域視頻案件上報數由20條/天增至100余起/天，準確率達到85%以上，減少巡查人員至50%。目前上海、湖北、福建等多地也在該系統的支持下進行智慧城管項目的建設，有效提升城市市容秩序。

 　　萬象是曠視面向城管業務打造的城市級平臺軟件，綜合運用了人工智能、物聯網、云計算、大數據等現代信息技術，能夠對三十余類城管類事件進行智能識別、智能預警、智能研判、智能轉發，幫助加強城市基礎設施智慧化管理與監控服務，加快市政公用設施智慧化改造升級，以技巡代替人巡，打造自動報警、實時上報核查的標準化流程，做到感知、分析、服務、指揮、監察“五位一體”，加快數字化城市管理平臺向智慧化升級，讓管理決策更加智能，讓城市管理更有效率。尤其是在城市管理違規事件處理方面，曠視萬象不僅實現了“全覆蓋、全天候、全過程”的管理，幫助城市管理部門進行事件、區域的分析匯總，洞察內在規律，定制相應的管理策略，同時還完成了從感知層到決策層的進化，突破現有城管執法工作模式，打造違規事件自動識別、立案、派遣、處置、復核的高效閉環流程，做到事中實時報警甚至是事前預警，提升快速發現的能力，為城市管理執法提供準確的參考。

 　　三、結語

 　　城市是生命體、有機體，要敬畏城市、善待城市，樹立“全周期管理”意識，努力探索超大城市現代化治理新路子。人工智能等前沿技術的應用就是推動城市治理體系和治理能力現代化的必由之路，是建設國際一流城市的重中之重。現如今，城市安全管理已經進入了人工智能時代，人工智能的應用不僅存在于計算機視覺領域，ISP、傳輸、存儲、運維等單個環節也在涌現更多新產品，這不但激發潛在的城市安全管理需求，更促進新技術、新產品的開發，進而覆蓋城市管理的各個維度。因此，在“新基建”的背景下，人工智能還將對城市安全管理系統進行持續完善，在為城市生活和社會協作方式帶來巨大變化的同時，加速對產業的滲透和效率的提升，釋放巨大的市場機遇。同時對于企業來說，抓住機遇打通城市治理的全流程，推動自身業務向更多應用領域邁進亦是不錯的時機。

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